深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践
中文 ← 当前 · English · Español · Bahasa Indonesia · العربية · 繁體中文（台灣） · Русский · Tiếng Việt · தமிழ் · 日本語 · Türkçe · 한국어 · Magyar
📥 下载 PDF / EPUB（推荐）— 推荐使用 PDF / EPUB 离线阅读，排版最佳；也可在线阅读（支持多语言切换、章节折叠、全文搜索，每次推送自动更新）。
Agent = LLM + 上下文 + 工具——本书围绕这个核心公式，用 10 章把 AI Agent 从原理讲到工程实战。全书正文、配图、95 个配套实验全部开源，欢迎亲手把实验跑一遍。
| 📚 10 章 正文，从基础到生产 | 📂 95 个 配套实验（含本地项目与外部复现轨道） | 🌐 13 种 语言：中 / 英 / 西 / 印尼 / 阿 / 繁體中文（台灣） / 俄 / 泰米尔 / 越 / 日 / 土耳其 / 韩 / 匈牙利 |
|---|
📖 电子书
📥 离线下载（推荐，全书正文，开源免费）。以下链接始终指向 main 分支的最新构建；固定版本见 Releases：
- 中文（原版）：PDF · EPUB
- 英文（社区翻译，by @nsdevaraj、@whanyu1212）：PDF · EPUB
- 西班牙语（社区翻译，by @santhreal）：PDF · EPUB
- 印度尼西亚语（社区翻译，by @jojixyz666）：PDF · EPUB
- 繁體中文（台灣）（社区翻译，by @tigercosmos）：PDF · EPUB
- 俄语（社区翻译，by @ui99ru）：PDF · EPUB
- 泰米尔语（社区翻译，by @nsdevaraj）：PDF · EPUB
- 越南语（社区翻译，by @toanalien）：PDF · EPUB
- 日语（社区翻译，by @eltociear）：PDF · EPUB
- 阿拉伯语（社区翻译，by @TheSyBuilder）：PDF · EPUB
- 土耳其语（社区翻译，by @memisemre）：PDF · EPUB
- 韩语（社区翻译，by @JeongJaeSoon）：PDF · EPUB
- 匈牙利语（Magyar）（社区翻译，by @barmivalami0-ux）：PDF · EPUB
🌐 也可在线阅读 — 支持多语言切换、章节折叠、全文搜索、配套实验直达，每次 main 分支推送后自动重新构建。
中文正文源码位于 book/；英文/西班牙语/印度尼西亚语/阿拉伯语/繁體中文（台灣）/俄语/泰米尔/越南语/日语/土耳其语/韩语/匈牙利语版本为社区贡献（可能滞后于中文原版），分别位于 book-en/、book-es/、book-id/、book-ar/、book-zhtw/、book-ru/、book-ta/、book-vi/、book-ja/、book-tr/、book-ko/、book-hu/。
🔧 想自行编译 PDF / EPUB？（PDF 需 pandoc / xelatex / ElegantBook）
-
EPUB：使用统一的构建脚本，详情请参阅 EPUB 构建说明
-
正文源码：
book/introduction.md（引言）、book/chapter1.md~book/chapter10.md（第一至第十章）、book/afterword.md（后记） -
编译：安装 pandoc、xelatex、ElegantBook 文档类与相关字体后，运行
cd book && bash build_pdf.sh
图表以 SVG 文件存于
book/images/，编译时直接使用；排版细节见book/preamble.tex与book/*.lua。
📑 内容速览（第 1–10 章）
全书围绕核心公式 Agent = LLM + 上下文 + 工具 展开，十章层层递进：
| 章 | 主题 | 一句话核心 | 正文 | 代码 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 🚀 Agent 基础知识 | Agent = LLM + 上下文 + 工具；Harness 工程才是竞争力 | 读 | 4 |
| 2 | 🎯 上下文工程 | 上下文决定能力上限：KV Cache、提示工程、Agent Skills、上下文压缩 | 读 | 9 |
| 3 | 📚 用户记忆和知识库 | 跨会话记住用户、接入外部知识：用户记忆、RAG、结构化索引、知识图谱 | 读 | 13 |
| 4 | 🛠️ 工具 | 工具是 Agent 的双手：MCP 协议、感知/执行/协作三类工具、事件驱动异步 Agent、主动工具发现 | 读 | 7 |
| 5 | 💻 Coding Agent 与代码生成 | 代码是「能创造新工具的工具」，生产级 Coding Agent 全景 | 读 | 13 |
| 6 | 🎯 Agent 的评估 | 把表现变成可比较信号：评估环境、指标、统计显著性、评估驱动选型 | 读 | 13 |
| 7 | 🧠 模型后训练 | 预训练/SFT/RL 三阶段：何时选 SFT、何时选 RL，工具调用内化、样本效率 | 读 | 16 |
| 8 | 🔄 Agent 的持续进化 | 从运行轨迹获得学习信号，更新知识、指令、程序与参数 | 读 | 9 |
| 9 | 🎙️ 多模态与实时交互 | 从文本扩展到语音、GUI、物理世界：语音三范式、Computer Use、机器人 | 读 | 10 |
| 10 | 🤝 多 Agent 协作 | 群体智能高于个体：协作框架、上下文共享/隔离、涌现的「Agent 社会」 | 读 | 8 |
💡 读 = 在 GitHub 网页直接读章节正文（markdown）；N = 该章配套项目数，点击查看代码。项目类型说明（✅ 可运行 / 📖 复现 / 🚧 设计）见各章 README。
📚 如何高效阅读本书？详见 学习建议（核心理念、学习路径、难度分级、实践建议）。
💻 运行配套实验
项目统一支持 Python 3.10+。请在仓库根目录按章节安装依赖；将 ch1 替换为 ch2 ~ ch10 即可安装对应章节：
# 推荐：使用提交到仓库的 uv.lock，获得可复现的章节环境
uv sync --locked --extra ch1
# 未安装 uv 时：使用 pip 从 pyproject.toml 重新解析
python -m pip install -e ".[ch1]"运行会调用模型的实验前，请按该实验 README 配置凭据：支持根目录配置的实验可复制 .env.example 为 .env 并填入至少一个提供商 Key；有些实验要求在自身目录放 .env 或直接导出环境变量。只有在实验 README 或 CLI 明确列出 ollama 时，才可启动本地 Ollama 并添加 --provider ollama。
安装后可从仓库根目录运行实验，例如：
uv run python chapter1/context/main.py
# 使用 pip 安装时也可直接运行：python chapter1/context/main.pyuv安装方法见 官方文档；pip仍受支持，但不会使用锁文件。- 各实验现有的
requirements.txt在迁移期间继续有效，适合只运行单个项目或需要特殊版本约束的情况。 all是不含本地训练栈的 CPU 友好组合，并不代表每个实验；uv sync每次都会精确同步当前选择，使用特殊 extra 时请合并到同一条命令，例如uv sync --locked --extra ch2 --extra vllm或uv sync --locked --extra ch7 --extra unsloth；pip 对应为python -m pip install -e ".[ch2,vllm]"。- 浏览器、CUDA、FFmpeg、Ollama、Playwright 浏览器及外部仓库等系统依赖，请继续参考各实验 README。部分浏览器和记忆实验需要 Python 3.11+，第 8 章部分内置第三方组件需要 Python 3.12+。
🔑 API 密钥
建议申请下面几个平台的 API Key 方便学习。模型选型可参考 这篇指南。
| 平台 | 链接 | 特色 | 访问节点 |
|---|---|---|---|
| Kimi（月之暗面） | https://platform.moonshot.cn/ | Kimi 系列，Coding、Agent 能力强 | 中国大陆 |
| 智谱 GLM | https://open.bigmodel.cn/ | GLM-5.2 等，Coding、Agent 能力强 | 中国大陆 |
| Siliconflow | https://siliconflow.cn/ | 各种开源模型（DeepSeek、Qwen 等），中国大陆访问速度快 | 中国大陆 |
| DeepSeek | https://platform.deepseek.com/ | DeepSeek 官方 API | 全球 + 中国大陆 |
| Krill AI | www.krill-ai.net | 一站式访问全球及国内主流模型（OpenAI、Claude、Gemini、Grok、Kimi、GLM、DeepSeek、Qwen、Minimax） | 全球 + 中国大陆 |
| OpenRouter | https://openrouter.ai/ | 一站式访问全球及国内主流模型（GPT、Claude、Gemini、Kimi、GLM、DeepSeek、Qwen 等） | 全球 |
💎 赞助商
感谢 Krill AI 赞助本项目！Krill 提供 GPT / Claude / Gemini / 多款国产模型的官方稳定极速 API 中转服务，支持企业级定制、报销开票、7×16h 专属技术支持，更有独家适配的 WebSocket 连接方式，畅享极速首字速度。
Krill 为本书读者提供特别优惠：使用此链接注册并在充值时填写优惠码「ai-agent-book」，首次购买 Codex 套餐可享 77 折优惠！
🧪 配套实验的执行状态、证据与未完成门禁单独记录在
docs/EXPERIMENT_STATUS.md；克隆或安装源码不代表实验完成。
📦 附录 · 外部仓库获取
本附录列出第 6、7、9、10 章与实验直接映射的 22 个外部仓库，另含 1 个辅助训练 cookbook；它们不作为本书源码内置依赖（出于体积与版权），需要自行克隆到对应目录。部分训练项目还会按各自 README 拉取模型、数据集和模拟器依赖，不计入这 22 个直接映射。以下版本来自 2026-07-30 工作区 checkout 或同日只读上游审计；固定源码只建立复现起点，不代表训练、硬件、浏览器或多 Agent 实验已经执行。
一键克隆脚本
🔧 展开克隆命令（共 23 个 checkout：22 个实验映射 + 1 个辅助 cookbook）
# 第 6 章 · 评测基准
git clone https://github.com/google-research/android_world.git chapter6/android_world && git -C chapter6/android_world checkout --detach 0e95d641e244504c22087cc29b013f3b2428a261
git clone https://huggingface.co/datasets/gaia-benchmark/GAIA chapter6/GAIA && git -C chapter6/GAIA checkout --detach 682dd723ee1e1697e00360edccf2366dc8418dd9
git clone https://github.com/xlang-ai/OSWorld.git chapter6/OSWorld && git -C chapter6/OSWorld checkout --detach 8365edc975efd0477a0d62444a5beed562ab5a7b
git clone https://github.com/SWE-bench/SWE-bench.git chapter6/SWE-bench && git -C chapter6/SWE-bench checkout --detach 5cd4be9fb23971679cbbafe5a0ecade27cef99be
git clone https://github.com/sierra-research/tau2-bench.git chapter6/tau2-bench && git -C chapter6/tau2-bench checkout --detach 8d005b0e5b9e4af0bc055886fa7f95fc86d1710e
git clone https://github.com/laude-institute/terminal-bench.git chapter6/terminal-bench && git -C chapter6/terminal-bench checkout --detach 8384a179b1b8688f6ea5233a4d9d51218df1ac96
# 第 7 章 · 训练框架（bojieli/* 为本书适配的分支）
git clone https://github.com/bojieli/minimind.git chapter7/MiniMind-pretrain/minimind && git -C chapter7/MiniMind-pretrain/minimind fetch origin 8bdc5d97d5845a8c1ac2ed56a5b8b4c0d0fb0795 && git -C chapter7/MiniMind-pretrain/minimind checkout --detach 8bdc5d97d5845a8c1ac2ed56a5b8b4c0d0fb0795 && test "$(git -C chapter7/MiniMind-pretrain/minimind rev-parse HEAD)" = "8bdc5d97d5845a8c1ac2ed56a5b8b4c0d0fb0795" # 实验 7-3
git clone https://github.com/bojieli/minimind-v.git chapter7/MiniMind-pretrain/minimind-v && git -C chapter7/MiniMind-pretrain/minimind-v fetch origin ead791c530fa5f9a3549dbfe9e11ec732d18d2e5 && git -C chapter7/MiniMind-pretrain/minimind-v checkout --detach ead791c530fa5f9a3549dbfe9e11ec732d18d2e5 && test "$(git -C chapter7/MiniMind-pretrain/minimind-v rev-parse HEAD)" = "ead791c530fa5f9a3549dbfe9e11ec732d18d2e5" # 实验 7-4
git clone https://github.com/bojieli/AdaptThink.git chapter7/AdaptThink-original && git -C chapter7/AdaptThink-original checkout --detach 0033ad172dd53ac64004b763477407014f21b838 # 实验 7-10
git clone https://github.com/bojieli/SFTvsRL.git chapter7/SFTvsRL && git -C chapter7/SFTvsRL checkout --detach fef0a4a3367260a0934be1e40b01e4021698e023 # 实验 7-11、7-12
git clone https://github.com/bojieli/AWorld.git chapter7/AWorld && git -C chapter7/AWorld checkout --detach a52d61d6d483e66b22ef16970eae5bbf4f4ab2ec # 实验 7-15
git clone https://github.com/bojieli/verl.git chapter7/verl && git -C chapter7/verl checkout --detach 1593fc3a8cf894debdc3dece2a23ed739c282789 # 实验 7-14 ReTool 配方；7-15 训练后端
git clone https://github.com/bojieli/SandboxFusion.git chapter7/SandboxFusion && git -C chapter7/SandboxFusion fetch origin 4a0d573ebd64c98234c190a9d1d49e4276199a0c && git -C chapter7/SandboxFusion checkout --detach 4a0d573ebd64c98234c190a9d1d49e4276199a0c && test "$(git -C chapter7/SandboxFusion rev-parse HEAD)" = "4a0d573ebd64c98234c190a9d1d49e4276199a0c" # 实验 7-14 代码沙箱
git clone https://github.com/thinking-machines-lab/tinker-cookbook.git chapter7/tinker-cookbook && git -C chapter7/tinker-cookbook checkout --detach fc8449187041cf102905f3f751e6d2eac7f9f754
git clone https://github.com/19PINE-AI/rlvp.git chapter7/RLVP/rlvp && git -C chapter7/RLVP/rlvp fetch origin 1ad30bc7e338911fb733739393d92c420f4d8bee && git -C chapter7/RLVP/rlvp checkout --detach 1ad30bc7e338911fb733739393d92c420f4d8bee && test "$(git -C chapter7/RLVP/rlvp rev-parse HEAD)" = "1ad30bc7e338911fb733739393d92c420f4d8bee" # 实验 7-16
git clone https://github.com/PRIME-RL/SimpleVLA-RL.git chapter7/SimpleVLA-RL/SimpleVLA-RL && git -C chapter7/SimpleVLA-RL/SimpleVLA-RL checkout --detach 7c51662df27b586f9e8a1ab35fcf849f2b8852f9 # 实验 7-13
# 第 9 章 · GUI 与机器人外部复现轨道
git clone https://github.com/anthropics/claude-quickstarts.git chapter9/claude-quickstarts && git -C chapter9/claude-quickstarts checkout --detach 9bcc95e316e5ef6542b4c9d0469f4078829eead5 # 实验 9-6 使用 computer-use-demo/
git clone https://github.com/browser-use/browser-use.git chapter9/browser-use && git -C chapter9/browser-use checkout --detach ec9277c5001f2cb78ee419c927775a3cfc227ff8 # 实验 9-7
git clone https://github.com/Vector-Wangel/XLeRobot.git chapter9/XLeRobot && git -C chapter9/XLeRobot fetch origin 3d14695e40c9c68229c0aacffca6053c75cd3eb6 && git -C chapter9/XLeRobot checkout --detach 3d14695e40c9c68229c0aacffca6053c75cd3eb6 && test "$(git -C chapter9/XLeRobot rev-parse HEAD)" = "3d14695e40c9c68229c0aacffca6053c75cd3eb6" # 实验 9-8、9-9 共用
git clone https://github.com/Grigorij-Dudnik/RoboCrew.git chapter9/RoboCrew && git -C chapter9/RoboCrew fetch origin c749148f29bd14e61347f9fc3530c343fff0d994 && git -C chapter9/RoboCrew checkout --detach c749148f29bd14e61347f9fc3530c343fff0d994 && test "$(git -C chapter9/RoboCrew rev-parse HEAD)" = "c749148f29bd14e61347f9fc3530c343fff0d994" # 实验 9-9；RoboCrew v0.3.1
git clone https://github.com/StoneT2000/lerobot-sim2real.git chapter9/lerobot-sim2real && git -C chapter9/lerobot-sim2real fetch origin 87d6c1d969f6e0ca4dc5697940804e231118a63a && git -C chapter9/lerobot-sim2real checkout --detach 87d6c1d969f6e0ca4dc5697940804e231118a63a && test "$(git -C chapter9/lerobot-sim2real rev-parse HEAD)" = "87d6c1d969f6e0ca4dc5697940804e231118a63a" # 实验 9-10
# 第 10 章 · 双 Agent 架构（已独立为 TalkAct 项目）+ 斯坦福 AI 小镇
git clone https://github.com/19PINE-AI/TalkAct.git chapter10/use-computer-while-calling && git -C chapter10/use-computer-while-calling fetch origin 7d70007f72d45ddfc1a14e8e229b6d444e4919a2 && git -C chapter10/use-computer-while-calling checkout --detach 7d70007f72d45ddfc1a14e8e229b6d444e4919a2 && test "$(git -C chapter10/use-computer-while-calling rev-parse HEAD)" = "7d70007f72d45ddfc1a14e8e229b6d444e4919a2" # 实验 10-4
git clone https://github.com/joonspk-research/generative_agents.git chapter10/generative_agents && git -C chapter10/generative_agents fetch origin fe05a71d3e4ed7d10bf68aa4eda6dd995ec070f4 && git -C chapter10/generative_agents checkout --detach fe05a71d3e4ed7d10bf68aa4eda6dd995ec070f4 && test "$(git -C chapter10/generative_agents rev-parse HEAD)" = "fe05a71d3e4ed7d10bf68aa4eda6dd995ec070f4" # 实验 10-7上述九个当前缺失的 checkout（7-3、7-4、7-16、7-14 的 SandboxFusion、9-8/9-9 共用的 XLeRobot、9-9 的 RoboCrew、9-10 的
lerobot-sim2real、10-4、10-7）也已固定到不可变 SHA；命令会 detached checkout 并用rev-parse HEAD做相等性校验。第 10 章use-computer-while-calling已发展为独立维护的 19PINE-AI/TalkAct。源码存在或安装成功都不是实验完成声明。
🤝 贡献
本书与配套代码全部开源，非常欢迎社区通过 Pull Request 参与共建：
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| 📝 书籍内容改进 | 勘误、补充、更清晰的表述，或新增前沿进展（正文见 book/chapter*.md） |
| 🐛 代码改进与 Bug 修复 | 让配套项目更健壮、更易用、更贴近生产实践 |
| 🧪 新的实践项目 | 为某个实验补充/替换更好的实现，或贡献全新的示例项目 |
| 🎨 配图设计改进 | 直接改进 book/images/ 中已签入的 SVG 图表，让它们更清晰美观 |
| 🌐 新语言翻译 | 欢迎翻译成更多语言，可参考英文（book-en/）、阿拉伯语（book-ar/）、繁體中文（台灣）版（book-zhtw/）、俄语（book-ru/）、泰米尔语（book-ta/）、越南语（book-vi/）、日语（book-ja/）、土耳其语（book-tr/）、韩语（book-ko/）、匈牙利语（book-hu/）的组织方式 |
提交前建议先把相关实验亲手跑一遍、确认可复现；也欢迎先提 issue 讨论想法。
📄 许可证
本项目采用 Apache License 2.0 开源许可证，详见 LICENSE 文件。部分子项目可能包含各自的许可证信息，请以子项目中的说明为准。
⭐ Star History
由 scripts/gen_star_history.py 生成，GitHub Actions 每日自动更新 · 点击图片查看实时数据
